积分体系和排序算法

背景

好像在今年四月份的时候，pmcaff 社区开放注册，在官网上线后的一两个月里，我们“优秀答主”群里几乎都在反馈，社区的质量下滑严重，主要表现在：问题重复、无人回答、精选文章陈旧、使用 BUG、产品学徒的作业出现在“待回答”里面等等。下滑的原因一部分是开放注册平均了社区用户质量，一部分问题来自产品运营的重心转移；于是在很长一段时间里，我很少上线，零散写了几篇文章。今天如果我是 pmcaff 的产品经理，我会通过以下几个点来做产品迭代。

存在的问题

pmcaff 社区是一个以交流为中心，以产品、UI、交互为目标，汇聚一类或多类从业者和爱好者的社区。交流其实是信息传递，pmcaff 的信息传递有两大模式：发文、提问。我今天要和大家一起分享的是提问这一块，根据反馈和自身体验，提问这块的问题非常大：

没有限制，没有门槛，造就了没有质量。
没有回报，没有收获，造就了没人回答。
没有算法，没有排序，造就了没有聚合分发。
没有标签，没有归类，造就了没有精准推荐。
…

迭代的方法

针对上面的问题，我细化成两个大模块：第一：门槛；第二：算法。

做产品一定要系统和框架，没有框架和大局，产品骨架就不明确，功能就会遗漏，涉及到流程的可能就会死循环。系统的看待提问，可以归纳为两个重要的角色，提问者和回答者（我们把旁观者也当作回答者，只不过他的回答操作永远没有按下 Enter 键）。

提问者

对于提问者，最直接的办法就是提高提问门槛，以下是我做得一个表，行为和积分权重可以根据运营后的数据再优化，“+”代表获得，“—”代表扣除

回答者

贡献回答是无私的，为了保证每个问题被尊重，每个答案有价值，那就必须告诉用户，不是所有人都适合对这类问题发表答案或者不是所有人都可以随便发表答案，诸如“卧槽”、“666，这个问题问得好”、“泻药，balabala”、“Nice 兄dei”的没有任何价值的回答，就扼杀在门槛

在一个以UGC为产物的的社区，提高一群贡献内容的用户发表内容的门槛，可能是个败招，但做为一个产品经理社区，在中国仍然属于一个小众社区，做细做精，保证质量再扩增数量可能更容易获得亲莱和驻扎，因为很多的“产品经理”在大多数公司都是个职位而已。

算法逻辑

算法逻辑我思考了很久，在现有的产品层单纯做算法没有意义，也比较棘手，我个人的看法是，提问者提出的问题肯定源自对产品的思考，那么问题就可以归类，我的想法分以下几点：

提问时必须选择问题属性，站在整个社区的角度看，所有的问题都有个总的归属关系，这个功能的展现形式不做限制：标签、主题等等都行
每个属性下的问题应该具有聚合一类用户的能力，比喻推荐，分发；为了能获取最新最热的内容，属性下的问题应该有个科学的排序算法
Pmcaff 的答案的排序现在做的超级烂，按时间和按认可数都不是一个最好的筛选项，而且对于排序在主动获取而不是被动检索的场景下，规则应该有算法来决定而不是手工筛选，下面这个回答仍然是第一位。

无论出于什么，一些普遍认为“水”的答案，在爆光上应该往后站站，这关乎社区的印象和用户体验。

具体实现

接下来就是具体实现这两块了，积分有积分规则，算法有算法规则

积分

积分只是一个方式，目的是提高社区创造内容的成本，因为在目前阶段能限制质量的也只有门槛了。

积分的数额设定依据人民币面额值：1，2，5，10…100，在我设计这个功能之初，积分和人民币一样，需要“赚取”和“花费”，所以在数值设定我就偷了个懒。提问之后在赚回“积分”的道路上并不坎坷，因为标记为好问题之后，剩下的时间都是获得积分。奖励积分遵循一个原则：为社区带来新用户的行为就大大奖励、活跃者多奖励。每天登录的奖励可以自行设置，是动态随机还是递增的，你来定。

排序

关于属性、标签以及推荐和分发是一个庞大的体系内容，今天不做展开，我今天主要分享关于答案的排序如何通过算法实现。在介绍之前，先削除大家的的一个心理障碍，“算法”其实没有那么高达上，就是实现一个功能的数学逻辑，要么是一个公式，要么是几个公式，要么是一个规则文档。

要做答案的排名，我们先整理出影响这个答案排名的一些指标：

从上面这张图可以得到和答案息息相关的以下几个信息：

发表时间
认可数量
水数量
分享数
评论数

那么算法就围绕这几个指标展开，这里切忌将一些“私有”属性列入到算法里面，如：答者的粉丝数、回答数、认可数等等。因为算法的意义就是让大家在同一个起跑线上，排名只由答案的自身属性决定。

我们先理一下常规的思路：第一：发表越早（越陈旧）的答案应该稍微靠后，因为理论上应该让新的评论给更多浏览者看到。第二：赞成和水之间应该有权衡关系，有一个衡量的指标来告诉算法当前的答案是属于认可还是不认可（水）。第三：评论和分享和总得浏览人数有关，不是评论越多答案越好，也不是分享越多答案越好。基于这些分析，我先给出算法公式